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　　万象城AWCღღ◈。awc万象城体育官方入口ღღ◈，万象集团ღღ◈，万象城allwincityღღ◈，awc万象城万象城APP下载ღღ◈！媒体训练营讯ღღ◈，9月24日ღღ◈，在杭州召开的云栖大会上ღღ◈，阿里巴巴集团CEOღღ◈、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲ღღ◈，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件ღღ◈，但这只是起点ღღ◈，终极目标是发展出能自我迭代ღღ◈、全面超越人类的超级人工智能ASIღღ◈。

　　为实现这一目标ღღ◈，吴泳铭明确了阿里云的战略路径ღღ◈。阿里云作为“全栈人工智能服务商”ღღ◈，将通过两大核心路径实施AI战略ღღ◈：第一ღღ◈，通义千问坚定开源开放路线ღღ◈，致力于打造“AI时代的Android”ღღ◈；其二ღღ◈，构建作为“下一代计算机”的超级AI云ღღ◈，为全球提供智能算力网络ღღ◈。

　　为支撑这一宏大愿景ღღ◈，吴泳铭表示ღღ◈，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划ღღ◈，并将会持续追加更大的投入ღღ◈。根据远期规划ღღ◈，为了迎接ASI时代的到来ღღ◈，对比2022年这个GenAI的元年ღღ◈，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍ღღ◈。

　　开始演讲之前ღღ◈，我想特别感谢一下支持整个中国乃至全球科技行业的开发者朋友ღღ◈。今天是云栖大会的10周年ღღ◈，云栖大会起源于阿里云的开发者大会ღღ◈，是广大开发者推动了中国乃至全球的云计算ღღ◈、AI和科技行业的发展ღღ◈。所以ღღ◈，在演讲之前ღღ◈，我想特别向开发者们致以最高的谢意ღღ◈。

　　当前的世界ღღ◈，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始ღღ◈。过去几百年ღღ◈，工业革命通过机械化放大了人类的体能ღღ◈，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力ღღ◈。而这一次ღღ◈，智能化革命将远超我们的想象awc万象城体育官方入口ღღ◈。通用人工智能AGI不仅会放大人类智力ღღ◈，还将解放人类的潜能ღღ◈，为超级人工智能ASI的到来铺平道路ღღ◈。

　　最近的三年ღღ◈，我们已经清晰地感受到它的速度ღღ◈。几年时间ღღ◈，AI的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平ღღ◈，还能拿到国际IMO的金牌ღღ◈。AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能ღღ◈。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术awc万象城体育官方入口ღღ◈。Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番ღღ◈。最近一年ღღ◈，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元ღღ◈，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元ღღ◈，这是历史上最大的算力和研发投入ღღ◈，必然将会加速催生更强大的模型ღღ◈，加速AI应用的渗透ღღ◈。

　　实现AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统ღღ◈，现在看来已成为确定性事件ღღ◈。然而ღღ◈，AGI并非AI发展的终点ღღ◈，而是全新的起点ღღ◈。AI不会止步于AGIღღ◈，它将迈向超越人类智能ღღ◈、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）ღღ◈。

　　AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来ღღ◈，让我们专注于创造与探索全高清录播视频ღღ◈。而ASI作为全面超越人类智能的系统ღღ◈，将可能创造出一批“超级科学家”和全栈超级工程师ღღ◈。ASI将以难以想象的速度ღღ◈，解决现在未被解决的科学和工程问题ღღ◈，比如攻克医学难题ღღ◈、发明新材料ღღ◈、解决可持续能源和气候问题ღღ◈，甚至星际旅行等等ღღ◈。ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃ღღ◈，引领我们进入一个前所未有的智能时代ღღ◈。

　　第一阶段是“智能涌现”ღღ◈，特征是“学习人”ღღ◈。过去几十年的互联网发展ღღ◈，为智能涌现提供了基础ღღ◈。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了ღღ◈。这些语言文字承载的信息ღღ◈，代表了人类知识的全集ღღ◈。基于此ღღ◈，大模型首先通过理解全世界的知识集合ღღ◈，具备了泛化的智能能力ღღ◈，涌现出通用对话能力ღღ◈，可以理解人类的意图ღღ◈，解答人类的问题ღღ◈，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力ღღ◈。现在ღღ◈，我们看到AI已经逼近人类各学科测试的顶级水平ღღ◈，比如国际数学奥赛的金牌水平ღღ◈。AI逐渐具备了进入真实世界ღღ◈、解决真实问题ღღ◈、创造真实价值的可能性ღღ◈。这是过去几年的主线ღღ◈。

　　第二个阶段是“自主行动”ღღ◈，特征是“辅助人”ღღ◈。这个阶段ღღ◈，AI不再局限于语言交流ღღ◈，而是具备了在真实世界中行动的能力ღღ◈。AI可以在人类的目标设定下ღღ◈，拆解复杂任务ღღ◈，使用和制作工具ღღ◈，自主完成与数字世界和物理世界的交互全高清录播视频ღღ◈，对真实世界产生巨大影响ღღ◈。这正是我们当下所处的阶段ღღ◈。

　　实现这一跨越的关键ღღ◈，首先是大模型具备了Tool Use能力ღღ◈，有能力连接所有数字化工具ღღ◈，完成真实世界任务ღღ◈。人类加速进化的起点是开始创造和使用工具ღღ◈，现在大模型也具备了使用工具的能力ღღ◈。通过Tool Useღღ◈，AI可以像人一样调用外部软件ღღ◈、接口和物理设备ღღ◈，执行复杂的真实世界任务ღღ◈。这个阶段ღღ◈，由于AI能够辅助人类极大提高生产力ღღ◈，它将快速的渗透到物流ღღ◈、制造ღღ◈、软件ღღ◈、商业ღღ◈、生物医疗ღღ◈、金融ღღ◈、科研等几乎所有行业领域ღღ◈。

　　其次ღღ◈，大模型Coding能力的提升ღღ◈，可以帮助人类解决更复杂的问题ღღ◈，并将更多场景数字化ღღ◈。现在的Agent还比较早期ღღ◈，解决的主要是标准化和短周期的任务ღღ◈。要想让Agent能解决更复杂ღღ◈、更长周期任务ღღ◈，最关键的是大模型的Coding能力ღღ◈。因为Agent可以自主Codingღღ◈，理论上就能解决无限复杂的问题ღღ◈，像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码ღღ◈、测试ღღ◈。发展大模型Coding能力是通往AGI的必经之路ღღ◈。

　　未来ღღ◈，自然语言就是AI时代的源代码ღღ◈，任何人用自然语言就能创造自己的Agent全高清录播视频ღღ◈。你只需要输入母语ღღ◈，告诉AI你的需求ღღ◈，AI就能自己编写逻辑ღღ◈、调用工具ღღ◈、搭建系统ღღ◈，完成数字世界的几乎所有工作ღღ◈，并通过数字化接口来操作所有物理设备ღღ◈。 未来ღღ◈，也许会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作ღღ◈，对真实世界产生巨大影响ღღ◈。在这个过程中ღღ◈，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据ღღ◈，为未来的进化创造条件awc万象城体育官方入口ღღ◈。

　　目前AI的进步最快的领域是内容创作ღღ◈、数学和Coding领域ღღ◈。我们看到这三个领域有明显的特征ღღ◈。这些领域的知识100%是人类定义和创造的ღღ◈，都在文字里ღღ◈，AI可以100%理解原始数据ღღ◈。但是对于其他领域和更广泛的物理世界ღღ◈，今天的AI接触到的更多是人类归纳之后的知识ღღ◈，缺乏广泛的ღღ◈、与物理世界交互的原始数据ღღ◈。这些信息是有局限的ღღ◈。AI要实现超越人类的突破ღღ◈，就需要直接从物理世界获取更全面ღღ◈、更原始的数据ღღ◈。

　　举一个简单的例子ღღ◈，比如一家汽车公司的CEO要迭代明年的产品ღღ◈，大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能ღღ◈，与竞对相比要实现哪些方面的长板ღღ◈，保留什么方面的能力ღღ◈。现在AI要去做还是很难的ღღ◈，核心点在于它所获得的数据和信息ღღ◈，全都是调研来的二手数据ღღ◈。如果有一天AI有机会ღღ◈，能够连接这款汽车的所有的资料和数据ღღ◈，它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的ღღ◈。这只是人类世界当中的一个例子ღღ◈，更何况更复杂的物理世界ღღ◈，远远不是通过人类知识归纳就能够让AI理解的ღღ◈。

　　所以AI要进入到一个更高的阶段ღღ◈，就需要直接从物理世界获取更全面ღღ◈、更原始的数据ღღ◈，就像在自动驾驶的早期阶段ღღ◈，只靠人类的总结ღღ◈，Rule-based的方法去实现自动驾驶ღღ◈，无法实现很好的效果ღღ◈。新一代的自动驾驶ღღ◈，大部分采用端到端的训练方法ღღ◈，直接从原始的车载摄像头数据中学习ღღ◈，实现了更高水平的自动驾驶能力ღღ◈。即便我们现在看起来相对简单的自动驾驶问题ღღ◈，仅依靠人类归纳的知识和规则ღღ◈，也无法解决awc万象城体育官方入口ღღ◈，更何况整个复杂的物理世界ღღ◈。只是让AI学习人类归纳的规律ღღ◈，是远远不够的ღღ◈。只有让AI与真实世界持续互动ღღ◈，获取更全面ღღ◈、更真实ღღ◈、更实时的数据ღღ◈，才能更好的理解和模拟世界ღღ◈，发现超越人类认知的深层规律ღღ◈，从而创造出比人更强大的智能能力ღღ◈。

　　随着AI渗透更多的物理世界场景ღღ◈，理解更多物理世界的数据ღღ◈，AI 模型和agent能力也会越来越强ღღ◈，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infraღღ◈、优化数据流程和升级模型架构ღღ◈，从而实现 Self learningღღ◈。这会是AI发展的关键时刻全高清录播视频ღღ◈。

　　随着能力的持续提升ღღ◈，未来的模型将通过与真实世界的持续交互ღღ◈，获取新的数据并接收实时反馈ღღ◈，借助强化学习与持续学习机制ღღ◈，自主优化ღღ◈、修正偏差ღღ◈、实现自我迭代与智能升级ღღ◈。每一次交互都是一次微调ღღ◈，每一次反馈都是一次参数优化ღღ◈。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环ღღ◈，AI将自我迭代出超越人类的智能能力ღღ◈，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型ღღ◈。

　　一旦跨过某个奇点ღღ◈，人类社会就像按下了加速键ღღ◈，科技进步的速度将超越我们的想象ღღ◈，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段ღღ◈。这条通往超级人工智能的道路全高清录播视频ღღ◈，在我们的眼前正在日益清晰ღღ◈。随着AI技术的演进和各行各业需求爆发ღღ◈，AI也将催生IT产业的巨大变革ღღ◈。

　　我们的第一个判断是ღღ◈：大模型是下一代的操作系统ღღ◈。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在OS的地位ღღ◈，成为下一代的操作系统ღღ◈。未来ღღ◈，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接ღღ◈，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务ღღ◈，LLM将会是承载用户ღღ◈、软件 与 AI计算资源交互调度的中间层ღღ◈，成为AI时代的OSღღ◈。来做一些简单的类比ღღ◈：自然语言是AI时代的编程语言ღღ◈，Agent就是新的软件ღღ◈，Context是新的Memoryღღ◈，大模型通过MCP这样的接口ღღ◈，连接各类Tools和Agent类似PC时代的总线接口ღღ◈，Agent之间又通过A2A这样的协议完成多Agent协作类似软件之间的API接口ღღ◈。

　　大模型将会吞噬软件ღღ◈。大模型作为下一代的操作系统ღღ◈，将允许任何人用自然语言ღღ◈，创造无限多的应用awc万象城体育官方入口ღღ◈。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agentღღ◈，而不是现在的商业软件ღღ◈。潜在的开发者将从几千万变成数亿规模ღღ◈。以前由于软件开发的成本问题ღღ◈，只有少量高价值场景才会被工程师开发出来变成商业化的软件系统ღღ◈。未来所有终端用户都可以通过大模型这样的工具来满足自己的需求ღღ◈。

　　模型部署方式也会多样化ღღ◈，它将运行在所有设备上ღღ◈。现在主流的调用模型API的方式ღღ◈，来使用模型只是初级阶段ღღ◈，其实看起来非常原始ღღ◈。类似大型主机时代的分时复用阶段ღღ◈，每个人只有一个终端连接上大型主机分时复用ღღ◈。这种方式无法解决数据持久化ღღ◈，缺乏长期记忆ღღ◈，实时性不够ღღ◈，隐私无法解决ღღ◈，可塑性也不够ღღ◈。未来模型将运行在所有计算设备中ღღ◈，并具备可持久记忆ღღ◈，端云联动的运行状态ღღ◈，甚至可以随时更新参数ღღ◈，自我迭代ღღ◈，类似我们今天的OS运行在各种环境之中ღღ◈。

　　正是基于这个判断ღღ◈，我们做了一个战略选择ღღ◈：通义千问选择开放路线ღღ◈，打造AI时代的Androidღღ◈。我们认为在LLM时代ღღ◈，开源模型创造的价值和能渗透的场景ღღ◈，会远远大于闭源模型ღღ◈。我们坚定选择开源ღღ◈，就是为了全力支持开发者生态ღღ◈，与全球所有开发者一起探索AI应用的无限可能ღღ◈。

　　大模型是运行于 AI Cloud之上新的OSღღ◈。这个OS可以满足任何人的需求ღღ◈。每个人都将拥有几十甚至上百个Agentღღ◈，这些Agent 24小时不间断地工作和协同ღღ◈，需要海量的计算资源ღღ◈。

　　数据中心内的计算范式也在发生革命性改变ღღ◈，从CPU为核心的传统计算ღღ◈，正在加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算ღღ◈。新的AI计算范式需要更稠密的算力ღღ◈、更高效的网络ღღ◈、更大的集群规模ღღ◈。

　　这一切都需要充足的能源ღღ◈、全栈的技术ღღ◈、数百万计的GPU和CPUღღ◈，协同网络ღღ◈、芯片ღღ◈、存储ღღ◈、数据库高效运作ღღ◈，并且24 小时处理全世界各地的需求ღღ◈。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累ღღ◈，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求ღღ◈。未来ღღ◈，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台ღღ◈。

　　在这个新时代ღღ◈，AI将会替代能源的地位ღღ◈，成为最重要的商品ღღ◈，驱动千行百业每天的工作ღღ◈。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送ღღ◈。Token就是未来的电ღღ◈。在这个崭新的时代ღღ◈，阿里云的定位是全栈人工智能服务商ღღ◈，提供世界领先的智能能力和遍布全球的AI云计算网络ღღ◈，向全球各地提供开发者生态友好的AI服务ღღ◈。

　　首先ღღ◈，我们有全球领先的大模型——通义千问ღღ◈。通义千问开源了300多款模型awc万象城体育官方入口ღღ◈，覆盖了全模态ღღ◈、全尺寸ღღ◈，是最受全球开发者欢迎的开源模型ღღ◈。截至目前ღღ◈，通义千问全球下载量超6亿次ღღ◈，衍生模型超17万个ღღ◈，是全球第一的开源模型矩阵ღღ◈，可以说是渗透计算设备最广泛的大模型ღღ◈。

　　同时ღღ◈，阿里云提供一站式模型服务平台百炼ღღ◈，支持模型定制化以及Agent快速开发ღღ◈，同时提供AgentBay这样的Agent运行环境ღღ◈、灵码/Qoder等一系列开发者套件ღღ◈，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agentღღ◈。

　　其次ღღ◈，阿里云运营着中国第一ღღ◈、全球领先的AI基础设施和云计算网络ღღ◈，是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级AI云计算平台之一ღღ◈。在硬件和网络层面ღღ◈，阿里云自研的核心存储系统ღღ◈、网络架构ღღ◈、计算芯片ღღ◈，构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座ღღ◈。

　　阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机ღღ◈，它同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型ღღ◈，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新ღღ◈，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时ღღ◈，能达到最高效率ღღ◈，成为开发者最好用的AI云ღღ◈。

　　AI行业发展的速度远超我们的预期ღღ◈，行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期ღღ◈。我们正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划ღღ◈，并将会持续追加更大的投入ღღ◈。从现在我们看到的AI行业远期发展以及客户需求角度来看ღღ◈，为了迎接ASI时代的到来ღღ◈，对比2022年这个GenAI的元年ღღ◈，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍ღღ◈。这是我们的一个远期规划ღღ◈，我们相信通过这样的饱和式投入ღღ◈，能够推动AI行业的发展ღღ◈，迎接ASI时代的到来ღღ◈。

　　未来的AI越来越强ღღ◈，甚至超越人类智能能力的ASI诞生ღღ◈，那我们人类和AI将如何相处？我们对未来充满乐观ღღ◈，超级人工智能到来之后awc万象城体育官方入口ღღ◈，人类和AI是一个崭新的协同方式全高清录播视频ღღ◈。程序员可能已经感受到了ღღ◈，我们可以下一个指令ღღ◈，通过Coding这样的工具ღღ◈，让它晚上12个小时就能够创造出一个我们需要的系统ღღ◈，从这里我们看到了未来人和AI怎么样去共同协同的一种早期的雏形ღღ◈。所以我们觉得ღღ◈，从Vibe Coding到Vibe Workingღღ◈。未来ღღ◈，每个家庭ღღ◈、工厂ღღ◈、公司ღღ◈，都会有众多的Agent和机器人24小时为我们服务ღღ◈。也许ღღ◈，未来每个人都需要使用100张GPU芯片为我们工作ღღ◈。

　　正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆ღღ◈，ASI将指数级放大人类的智力杠杆ღღ◈。过去我们消耗10个小时的时间ღღ◈，获得10小时的结果ღღ◈。未来ღღ◈，AI可以让我们10小时的产出乘以十倍ღღ◈、百倍的杠杆ღღ◈。回顾历史awc万象城体育官方入口ღღ◈，每次技术革命解锁更多生产力之后ღღ◈，都会创造出更多的新需求ღღ◈。人会变得比历史上任何时候都强大ღღ◈。

　　最后ღღ◈，我想强调ღღ◈，一切才刚刚开始ღღ◈。AI 将重构整个基础设施ღღ◈、软件和应用体系ღღ◈，成为真实世界的核心驱动力ღღ◈，掀起新一轮智能化革命ღღ◈。阿里巴巴将持续投入ღღ◈，与合作伙伴和客户一起ღღ◈，让AI 深入产业ღღ◈、共创未来ღღ◈。祝大家度过一个充实愉快的云栖大会ღღ◈，谢谢大家ღღ◈！